La Dra. Patrícia García Cañadilla, investigadora del grup de recerca Malalties cardiovasculars en el desenvolupament de l'Institut de Recerca Sant Joan de Déu - Hospital Sant Joan de Déu Barcelona, lidera un projecte per a desenvolupar un sistema predictiu que té com a objectiu final millorar l'atenció sanitària dels infants amb cardiopaties congènites. El projecte ha rebut el finançament de La Marató de 3Cat en l'edició 2022.
Les cardiopaties congènites, que es refereixen a les anomalies estructurals del cor o dels vasos sanguinis principals presents en els nadons al naixement, són les anomalies congènites més freqüents i que afecten aproximadament 1 de cada 100 naixements. El 90 % d'aquests infants requeriran una cirurgia en algun moment de les seves vides, i al voltant del 4 % necessitarà aquesta intervenció durant el seu primer any.
Els avenços mèdics dels últims anys han permès que més del 90 % dels nadons amb cardiopaties congènites arribin a l'edat adulta. Tot i això, aquests pacients requereixen un seguiment mèdic molt exhaustiu i al llarg de tota la seva vida, i presenten limitacions que poden afectar la seva qualitat de vida. Per altra banda, els pacients amb cardiopaties congènites tot i que només representen un 4 % del total d'hospitalitzacions, requereixen un 23 % dels recursos sanitaris globals.
Sistema de monitoratge basat en la intel·ligència artificial per l'atenció personalitzada d'infants amb cardiopatia congènita (AI-COR)
El projecte finançat per La Marató i liderat per la Dra. Patrícia García Cañadilla té com a objectiu desenvolupar una solució innovadora per millorar el maneig clínic dels infants amb cardiopaties congènites, que permeti una atenció més personalitzada i pugui optimitzar els recursos sanitaris.
"Gràcies als diners de la Fundació de La Marató podrem desenvolupar un sistema predictiu basat en l'aprenentatge automàtic per millorar l'atenció hospitalària que reben els infants amb cardiopaties congènites que han estat sotmesos a una cirurgia. Aquest sistema ens permetrà oferir un tractament més personalitzat, reduir el nombre de complicacions, reingressos i durada de l'estada hospitalària, gràcies al monitoratge continuat dels infants", comenta García Cañadilla. "Finalment, esperem desenvolupar una prova pilot per monitorar aquests pacients a les seves pròpies cases".
Aquest projecte s'articula a través d'algoritmes sofisticats que integren una ampla gamma de dades, incloent-hi dades clíniques, monitoratge de constants vitals, dades de laboratori, i més. Els algoritmes agruparan els pacients en funció de les seves característiques i evolucions individuals. Aquesta anàlisi es realitzarà de manera constant durant tota l'hospitalització dels pacients, permetent un seguiment de les seves trajectòries i una estimació contínua del temps d'estada hospitalària, així com el risc de reingrés hospitalari durant els pròxims 30 dies després de l'alta.
"Aquest és el meu primer projecte com a investigadora principal, i suposa un reconeixement a tot l'esforç i dedicació al llarg de la meva carrera investigadora. I al mateix temps, m'omple d'orgull que aquest finançament vingui de la generositat de milers de catalans i catalanes que any a any fan els seus donatius a La Marató de TV3 per impulsar la recerca i la innovació en la salut", conclou la Dra. Patrícia García Cañadilla.